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I Curso Taller Internacional

Análisis Estadístico con el Software JASP Aplicado a la Investigación Científica

En el mundo de la investigación científica, el análisis estadístico es la clave para validar hipótesis, interpretar datos y generar conclusiones sólidas. Sin embargo, el uso de software estadístico suele ser costoso y complejo. ¡JASP cambia esta realidad!

JASP es una herramienta de código abierto, intuitiva y poderosa, diseñada para investigadores, docentes y estudiantes universitarios que buscan realizar análisis estadísticos sin necesidad de programar. Con este curso, aprenderás paso a paso cómo aplicar JASP en distintos tipos de estudios, desde investigaciones descriptivas hasta análisis correlacionales, experimentales y econométricos.

  • Inicio: 31 de marzo del 2025
  • Duración: 4 días
  • Horario: 18:00 a 20:00 hrs. (hora peruana)
Comenzamos en:
00 Días
00 Horas
00 Minutos
00 Segundos

Modalidad 100% virtual

Clases síncronicas (en vivo e interactivas).
Campus Virtual
Materiales asíncronos: videos diapositivas, tutoriales, etc

Certificado internacional

Certificado por 40 horas académicas, otorgado por el Instituto Inudi Perú.

✅ Aplicar análisis estadísticos en investigaciones científicas con un enfoque práctico.
✅ Interpretar y visualizar datos con gráficos e informes automatizados.
✅ Analizar datos en estudios descriptivos, correlacionales y experimentales.
✅ Evaluar la confiabilidad de instrumentos de investigación y realizar validaciones.
✅ Aplicar modelos econométricos para análisis en ciencias sociales y económicas.

✅ Ganas de aprender y aplicar la estadística en la investigación científica.
✅ Una PC con conexión a internet para acceder a la plataforma y trabajar en JASP.

TEMÁTICA SUBTEMAS
MÓDULO 1: Introducción a JASP y su Aplicación en la Investigación Científica
🎥 Clase 1: ¿Qué es JASP y por qué es una herramienta clave en la investigación científica?
🎥 Clase 2: Instalación, configuración y exploración de la interfaz en JASP
🎥 Clase 3: Importación y manipulación de bases de datos para investigación
MÓDULO 2: Análisis de Datos para Investigaciones de una Variable (Diseño Descriptivo Simple)
🎥 Clase 4: Estadística descriptiva: medidas de tendencia central y dispersión
🎥 Clase 5: Distribución de frecuencias y representación gráfica de datos
🎥 Clase 6: Aplicación de pruebas de normalidad en estudios descriptivos
MÓDULO 3: Análisis de Datos para Investigaciones de Diseño Correlacional
🎥 Clase 7: Conceptos clave del diseño correlacional en investigación
🎥 Clase 8: Pruebas de correlación en JASP: Pearson, Spearman y Kendall
🎥 Clase 9: Interpretación de coeficientes de correlación y significancia estadística
MÓDULO 4: Análisis de Datos para Investigaciones de Diseño Experimental y Cuasi Experimental
🎥 Clase 10: Introducción al diseño experimental y cuasi experimental
🎥 Clase 11: Pruebas paramétricas para análisis experimental: t de Student, ANOVA y MANOVA
🎥 Clase 12: Pruebas no paramétricas para diseño experimental: U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis
MÓDULO 5: Análisis de Datos para Validación y Confiabilidad de Instrumentos de Investigación
🎥 Clase 13: Introducción a la validación y confiabilidad de instrumentos
🎥 Clase 14: Prueba de consistencia interna: Alfa de Cronbach
🎥 Clase 15: Análisis factorial exploratorio (AFE) en JASP
MÓDULO 6: Análisis Econométrico con JASP
🎥 Clase 16: Introducción al análisis econométrico y su importancia
🎥 Clase 17: Modelos de regresión lineal simple y múltiple en JASP
🎥 Clase 18: Diagnóstico de modelos econométricos: normalidad, homocedasticidad y multicolinealidad

✔️ Docentes y estudiantes universitarios que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos.
✔️ Investigadores que buscan una herramienta accesible y potente para estudios científicos.
✔️ Profesionales en ciencias sociales, educación, salud, economía e ingeniería interesados en estadística aplicada.

Peruanos Extranjeros
S/. 160.00
(nuevos soles)
$ 50.00
(dólares americanos)

Este programa académico es avalado por el
Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú

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